随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，我们正全面迈入数智时代。这场变革深刻重塑着高等教育，作为“数字原住民”的当代大学生，其思想行为呈现出全新特征。传统的思想政治教育模式面临挑战，高校亟需探索数智赋能的新路径，更精准地理解和引导这一代学生。

　　读懂“数字原住民”，思想行为呈现三大变化

　　数智技术的普及，让大学生思想行为趋于多元化、数据化和个性化。一方面，互联网提供了海量信息源，促进了价值观的多样表达;另一方面，智能设备的无处不在，让学生的行为轨迹得以被记录和分析。

　　具体而言，大学生思想行为特征主要体现在以下维度。

　　一是思想动态的复杂性与波动性。当代大学生成长于社会转型期，受全球化、网络化影响，其思想观念既包容开放又易受冲击。数智时代放大了这些因素的交互作用，例如，一个网络热点可能短期内引发群体共鸣，而学业、就业等个人焦虑等也能通过社交平台扩散，形成动态连锁反应。他们的思想状态，与心理健康、网络参与度等深层指标紧密交织，呈现出不确定性、阶段性和复杂性的特点。

　　二是行为模式的数字化与可量化。在智慧校园建设中，学生的学习、生活、社交行为均被转化为可采集的数据。例如，课堂出勤率、在线学习时长、图书馆借阅记录构成学业行为轨迹;食堂消费、宿舍门禁、体育锻炼反映生活规律;社团参与、网络互动刻画社交图谱。通过这些数据的分析，教育管理正从过去的经验判断，走向精准的量化洞察。

　　三是需求结构的个性化与分层化。数智技术揭示了学生需求的差异化特征。大学生可根据学业表现、心理特质、发展诉求等标签分为多种类型：如“学业优势型”学生追求科研创新，“心理困扰型”学生需情感支持，“就业迷茫型”学生渴望职业指导。而且，这些需求会随着学业阶段(如新生适应期、毕业抉择期)动态演变。传统“一刀切”的教育模式无法满足个性化需求，数智时代要求教育者从粗放式“漫灌”转向靶向式“滴灌”，通过数据挖掘实现资源精准匹配。

　　从“漫灌”到“滴灌”，数据如何赋能思政教育

　　面对新特征，数智技术为破解教育引导难题提供了新思路。其核心在于通过数据驱动，构建“监测、分析、干预”的一体化体系，推动思政教育从依赖经验转向依靠科学。

　　具体来说，这套逻辑遵循“数据采集—模型构建—动态感知—精准赋能”的主线，首先，在数据采集层，汇聚学业成绩、心理测评、网络行为等结构化与非结构化数据，建立覆盖“学校、院系、班级、个人”的四级数据池;其次，在模型构建层，通过聚类分析、关联规则挖掘等方法，生成学生群体画像，识别共性特征与个体差异;最后，在应用层，构建早期预警、动态评估、分级响应的机制，为精准思政提供决策支持。

　　这一理论框架拓展了数智技术与思政教育的融合边界。传统思政研究多依赖定性分析，缺乏量化追踪能力。数智技术通过引入复杂系统理论、社会网络分析等方法，揭示了思想动态与行为数据的内在关联，这不仅是技术升级，更是一次范式革命，它将思政教育建立在客观的数据基石之上，拓展了教育的广度和深度。

　　精准思政“三步走”的路径与实践

　　基于以上洞察，教育引导路径需围绕“精准思政”理念展开，具体可从数据基础、感知体系、干预策略三方面推进。

　　一是夯实数据基础，构建多维学生画像体系。精准思政的前提是全面、准确的数据支撑。高校应整合教务、学工、后勤等系统，建立包含基础属性(学科、年级)、学习行为(课堂参与、科研竞赛)、社交特征(社团活动、网络互动)、心理指标(测评数据、消费习惯)和发展需求(职业规划、技能提升)的标签体系。画像模型需兼顾静态特征与动态演变，形成“新生适应像”“学业内驱像”“就业选择像”等反映不同群体特征和特点的画像，为个性化教育提供依据。

　　二是打造智能感知体系，实现思想动态实时研判。数智时代要求教育引导从被动响应转向主动预警。高校可构建监测、分析、干预的全周期感知体系：在监测层，覆盖教学区、生活区、网络社区等三维场域，集成学业预警等子系统;在分析层，运用自然语言处理技术解析学生言论情感倾向，或通过异常检测算法识别心理危机信号;在干预层，建立四级响应机制，确保问题早发现、早处置。例如，对于学业困难学生，数据感知能及时发现问题苗头，联动导师、家长协同帮扶。这一体系的关键在于打破数据孤岛，实现跨部门信息共享，并通过反馈机制优化算法模型。

　　三是推行个性化干预，创新精准思政实践模式。教育引导的最终目标是促进学生全面发展。基于画像与感知数据，高校需因“生”制宜设计干预策略。对于不同群体，可采取差异化措施：为“心理困扰型”学生提供定制化心理咨询，为“就业迷茫型”学生匹配职业规划资源;在关键时间节点动态调整教育内容，增强针对性。此外，数智技术还在不断赋能教育过程优化，激发学生主体性，形成良性互动。

　　数智时代既是挑战，也是机遇。通过数据驱动的精准洞察与智慧干预，我们能够突破传统模式局限，为培养堪当民族复兴大任的时代新人注入新动能，为加快教育强国建设贡献数智力量。

　　作者：刘可，南京航空航天大学能源与动力学院辅导员、讲师;樊小杰，南京航空航天大学能源与动力学院党委副书记、教授。

　　本文系2025年度教育部人文社会科学研究专项任务项目(高校辅导员研究)“数智时代高校学生群体画像及思想动态感知体系构建研究”阶段性成果。